Free practice MCQs with answers and explanations for AI ఎలా పనిచేస్తుంది – ఇన్‌పుట్ నుంచి అవుట్‌పుట్ వరకు (How AI Works) in కృత్రిమ మేధతో అనుసంధానం (Integrated AI). Tap an option to check instantly.
Correct: B — సెన్సార్ల ద్వారా ఇన్‌పుట్ సేకరణ
AI క్రమం: ఇన్‌పుట్ (సెన్సార్ల ద్వారా సేకరణ) → డిజిటల్ డేటా → అల్గోరిథమ్‌లతో ప్రాసెసింగ్ → నమూనాల గుర్తింపు → అవుట్‌పుట్ (వర్గీకరణ/ముందస్తు అంచనా). కాబట్టి మొదటి దశ ఇన్‌పుట్ సేకరణ; అవుట్‌పుట్, అంచనా చివరి దశలు; నమూనా గుర్తింపు మధ్య దశ.
Revise related study notesCorrect: B — వర్గీకరణలు, ముందస్తు అంచనాలు (Classifications, Predictions)
AI చివరి దశలో వర్గీకరణలు (ఉదా: భూస్వరూపాలను పర్వతం, మైదానంగా విభజించడం) లేదా ముందస్తు అంచనాలు (ఉదా: వర్షపాత సూచన) ఇస్తుంది. సెన్సార్లు, ఉపగ్రహాలు ఇన్‌పుట్ దశకు చెందినవి; ప్రాంప్ట్ వినియోగదారు ఇచ్చే సూచన; ముడి డేటా ప్రాసెసింగ్‌కు ముందు ఉండేది.
Revise related study notesCorrect: D — మెషిన్ లెర్నింగ్
పాఠ్యపుస్తకం మూడు ఉదాహరణల్లో – ఆన్‌లైన్ వేదికలు మెషిన్ లెర్నింగ్‌తో లావాదేవీ నమూనాలను విశ్లేషిస్తాయని చెప్పింది. ఉపగ్రహ చిత్రాలు భూస్వరూపాల గుర్తింపుకు, సమరూప గుర్తింపు కట్టడాల చిత్రాలకు, ఇంటరాక్టివ్ సిమ్యులేషన్ ప్రజాస్వామ్య అభ్యసనకు వాడతారు.
Revise related study notesCorrect: B — 2, 3, 1
పాఠ్య చిత్రం ‘అంతరిక్షం నుంచి AI డిజిటల్ భూస్వరూప పటాలను ఎలా రూపొందిస్తుంది’ ప్రకారం: దశ 1 – ఉపగ్రహ చిత్రాల డేటా సేకరణ (2); దశ 2 – కంప్యూటర్ విజన్, ఆకార-నమూనా గుర్తింపు, మెషిన్ లెర్నింగ్ వర్గీకరణ, ఎత్తు డేటా విశ్లేషణతో AI ప్రాసెసింగ్ (3); దశ 3 – డిజిటల్ పటం తయారీ (1).
Revise related study notesCorrect: D — శీతోష్ణస్థితి డేటాసెట్లు
పాఠ్యపుస్తకం మూడు ఉదాహరణలు ఇచ్చింది: డిజిటల్ మ్యాప్‌లు ఉపగ్రహ డేటాతో భూస్వరూపాలను, వాతావరణ వ్యవస్థలు శీతోష్ణస్థితి డేటాసెట్లతో వర్షపాతాన్ని, ఆన్‌లైన్ వేదికలు మెషిన్ లెర్నింగ్‌తో లావాదేవీ నమూనాలను విశ్లేషిస్తాయి. కొనుగోలు డేటా సిఫార్సులకు, కట్టడాల చిత్రాలు వారసత్వ గుర్తింపుకు వాడతారు.
Revise related study notesCorrect: C — ఉపగ్రహం ద్వారా చిత్రం తీయడం
పాఠ్య చిత్రంలో దశ 1 – ఉపగ్రహ చిత్రాల డేటా సేకరణ; దశ 2 – AI ప్రాసెసింగ్ (కంప్యూటర్ విజన్, నమూనా-ఆకార గుర్తింపు, మెషిన్ లెర్నింగ్ వర్గీకరణ, ఆకారాలు-రంగుల పోలిక, ఎత్తు డేటా విశ్లేషణ); దశ 3 – పటం తయారీ. ఉపగ్రహం చిత్రం తీయడం దశ 1 (డేటా సేకరణ)కు చెందుతుంది, ప్రాసెసింగ్‌కు కాదు.
Revise related study notesCorrect: B — ముందస్తు అంచనా (Prediction)
భవిష్యత్తులో జరగబోయేదాన్ని డేటా ఆధారంగా చెప్పడం ముందస్తు అంచనా (Prediction) – AI అవుట్‌పుట్ రెండు రకాల్లో ఒకటి (మరొకటి వర్గీకరణ). వాతావరణ కేంద్రం నమోదు ఇన్‌పుట్; ఆ పరికరం సెన్సార్; ప్రాంప్ట్ వినియోగదారు ఇచ్చే సూచన – ఇవి అవుట్‌పుట్ కావు.
Revise related study notesCorrect: C — 2, 4, 3, 1, 5
సరైన క్రమం: సెన్సార్ల ద్వారా ఇన్‌పుట్ సేకరణ (2) → డిజిటల్ డేటాగా మార్పు (4) → అల్గోరిథమ్‌లతో ప్రాసెసింగ్ (3) → ధోరణులు/నమూనాల గుర్తింపు (1) → వర్గీకరణ లేదా ముందస్తు అంచనా అవుట్‌పుట్ (5). డిజిటల్‌గా మారకముందే ప్రాసెసింగ్, ప్రాసెసింగ్ కాకముందే నమూనా గుర్తింపు సాధ్యం కాదు.
Revise related study notesCorrect: B — A సరైనది, R తప్పు
AI మానవ ఆలోచనకు సహాయకారి, ప్రత్యామ్నాయం కాదని పాఠం పదేపదే చెబుతుంది (A సరైనది). కానీ AI సమాధానాలను పాఠ్యపుస్తకం, ఉపాధ్యాయుల మార్గదర్శకత్వంతో తప్పనిసరిగా ధ్రువీకరించాలని కూడా చెబుతుంది – ‘అవసరం లేదు’ అనే R తప్పు. నిజానికి ధ్రువీకరణ అవసరం ఉండటమే A కు సరైన కారణం.
Revise related study notes