Free practice MCQs with answers and explanations for కృత్రిమ మేధతో అనుసంధానం (Integrated AI) (7వ తరగతి సోషల్ – ఆర్థిక జీవనం (Class 7 Social – Economic Life)). Tap an option to check instantly · page 1 of 6.
Correct: A — Artificial Intelligence (కృత్రిమ మేధ)
AI అంటే Artificial Intelligence – కృత్రిమ మేధ. ఇది సమాచారం సేకరించి, నమూనాలు గుర్తించి, డేటాను పోల్చి ఫలితాలు ఇచ్చే సాంకేతికత. మిగిలిన విస్తరణలు కల్పితమైనవి; పాఠ్యపుస్తకం ‘కృత్రిమ మేధతో అనుసంధానం’ అధ్యాయంలో AI = Artificial Intelligence అని మాత్రమే వాడింది.
Revise related study notesCorrect: D — సెన్సార్లు (Sensors)
డిజిటల్ మ్యాప్‌లు, వాతావరణ కేంద్రాలు, ఉపగ్రహాలు, ఆన్‌లైన్ వ్యవస్థలు సెన్సార్ల ద్వారా డేటా సేకరించి డిజిటల్ సమాచారంగా మారుస్తాయి. అల్గోరిథమ్‌లు సేకరించిన డేటాను ప్రాసెస్ చేస్తాయి; ప్రాంప్ట్ AI కి ఇచ్చే సూచన; సిఫార్సు వ్యవస్థలు ఉత్పత్తులను సూచిస్తాయి – ఇవి సేకరణ పరికరాలు కావు.
Revise related study notesCorrect: C — చేతితో రాసిన ఉత్తరం
గూగుల్ మ్యాప్స్‌లో ప్రత్యక్ష ట్రాఫిక్, న్యూస్ యాప్ శీర్షికలు, వర్షపాత సూచనలు, ఎన్నికల ఫలితాలు వెంటనే అందడం – ఇవి పాఠ్యపుస్తకంలోని AI ఉదాహరణలు. చేతితో రాసిన ఉత్తరంలో డేటా సేకరణ, డిజిటల్ విశ్లేషణ ఏదీ లేదు కాబట్టి అది AI ఉదాహరణ కాదు.
Revise related study notesCorrect: B — సెన్సార్ల ద్వారా ఇన్‌పుట్ సేకరణ
AI క్రమం: ఇన్‌పుట్ (సెన్సార్ల ద్వారా సేకరణ) → డిజిటల్ డేటా → అల్గోరిథమ్‌లతో ప్రాసెసింగ్ → నమూనాల గుర్తింపు → అవుట్‌పుట్ (వర్గీకరణ/ముందస్తు అంచనా). కాబట్టి మొదటి దశ ఇన్‌పుట్ సేకరణ; అవుట్‌పుట్, అంచనా చివరి దశలు; నమూనా గుర్తింపు మధ్య దశ.
Revise related study notesCorrect: B — వర్గీకరణలు, ముందస్తు అంచనాలు (Classifications, Predictions)
AI చివరి దశలో వర్గీకరణలు (ఉదా: భూస్వరూపాలను పర్వతం, మైదానంగా విభజించడం) లేదా ముందస్తు అంచనాలు (ఉదా: వర్షపాత సూచన) ఇస్తుంది. సెన్సార్లు, ఉపగ్రహాలు ఇన్‌పుట్ దశకు చెందినవి; ప్రాంప్ట్ వినియోగదారు ఇచ్చే సూచన; ముడి డేటా ప్రాసెసింగ్‌కు ముందు ఉండేది.
Revise related study notesCorrect: A — ఉపగ్రహ చిత్రాలు (Satellite Imagery)
అంతరిక్షం నుంచి ఉపగ్రహాలు తీసే భూ ఉపరితల చిత్రాలే ఉపగ్రహ చిత్రాలు. జియోస్పేషియల్ డేటా అంటే స్థాన-ఆధారిత డేటా; శీతోష్ణస్థితి డేటాసెట్ ఏళ్ల తరబడి నమోదైన ఉష్ణోగ్రత, వర్షం, గాలి సమాచారం; డిజిటల్ వ్యవస్థలు సమాచారాన్ని విశ్లేషించే కంప్యూటర్ వ్యవస్థలు.
Revise related study notesCorrect: D — దీర్ఘకాలిక వాతావరణ సరళి
శీతోష్ణస్థితి అంటే దీర్ఘకాలిక వాతావరణ సరళి (Long-term weather patterns); ఒక రోజు లేదా కొద్ది సమయపు స్థితి వాతావరణం (Weather) మాత్రమే. అందుకే AI శీతోష్ణస్థితి నమూనాల కోసం ఏళ్ల తరబడి సేకరించిన డేటాసెట్లను (ఉదా: 50 ఏళ్ల వర్షపాతం) విశ్లేషిస్తుంది.
Revise related study notesCorrect: C — మెషిన్ లెర్నింగ్ (Machine Learning)
మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో కంప్యూటర్లు డేటా నుంచి నేర్చుకుని, ప్రత్యేకంగా ప్రోగ్రామ్ చేయకుండానే అంచనాలను మెరుగుపరచుకుంటాయి – శీతోష్ణస్థితి వర్గీకరణ, లావాదేవీ నమూనాల విశ్లేషణలో దీన్ని వాడతారు. టెక్స్ట్ మైనింగ్ పత్రాల విశ్లేషణ, సమరూప గుర్తింపు చిత్రాల్లో సమతుల్యత గుర్తింపు.
Revise related study notesCorrect: C — ఆకారం, సమరూపత, డిజైన్ అంశాలు
సాంస్కృతిక వారసత్వ కట్టడాల గుర్తింపులో డిజిటల్ వ్యవస్థలు ఆకారం, సమరూపత (Symmetry), డిజైన్ అంశాల వంటి దృశ్య లక్షణాలను విశ్లేషిస్తాయి. వర్షపాతం, ఉష్ణోగ్రత శీతోష్ణస్థితి డేటా; కొనుగోలు అలవాట్లు మార్కెట్ విశ్లేషణ డేటా; ఓటర్ల సంఖ్య ఈ ఉదాహరణకు సంబంధించినది కాదు.
Revise related study notesCorrect: B — ఇంటరాక్టివ్ సిమ్యులేషన్స్ (Interactive Simulations)
వర్చువల్ ఎన్నికల్లో ఓటు వేసి ప్రతినిధుల ఎన్నిక ఎలా జరుగుతుందో అనుభవించడం వంటి, వినియోగదారు పాల్గొనే వాస్తవిక డిజిటల్ కార్యకలాపాలే ఇంటరాక్టివ్ సిమ్యులేషన్స్ – ప్రజాస్వామ్య అభ్యసనకు AI ఉదాహరణ. ఉపగ్రహ చిత్రాలు, టెక్స్ట్ మైనింగ్, శీతోష్ణస్థితి వర్గీకరణ వేరే ఉదాహరణలకు చెందినవి.
Revise related study notes