AI ఉదాహరణలు – భూస్వరూపాల మ్యాపింగ్, శీతోష్ణస్థితి నమూనాలు (Mapping Landforms and Climate Patterns)
Free practice MCQs with answers and explanations for AI ఉదాహరణలు – భూస్వరూపాల మ్యాపింగ్, శీతోష్ణస్థితి నమూనాలు (Mapping Landforms and Climate Patterns) in కృత్రిమ మేధతో అనుసంధానం (Integrated AI). Tap an option to check instantly.
Q1Easy
అంతరిక్షం నుంచి ఉపగ్రహాలు తీసిన భూ ఉపరితల చిత్రాలను ఏమంటారు?
A. ఉపగ్రహ చిత్రాలు (Satellite Imagery)
B. జియోస్పేషియల్ డేటా
C. శీతోష్ణస్థితి డేటాసెట్
D. డిజిటల్ వ్యవస్థలు
Answer & explanation
Correct: A — ఉపగ్రహ చిత్రాలు (Satellite Imagery)
అంతరిక్షం నుంచి ఉపగ్రహాలు తీసే భూ ఉపరితల చిత్రాలే ఉపగ్రహ చిత్రాలు. జియోస్పేషియల్ డేటా అంటే స్థాన-ఆధారిత డేటా; శీతోష్ణస్థితి డేటాసెట్ ఏళ్ల తరబడి నమోదైన ఉష్ణోగ్రత, వర్షం, గాలి సమాచారం; డిజిటల్ వ్యవస్థలు సమాచారాన్ని విశ్లేషించే కంప్యూటర్ వ్యవస్థలు.
పాఠ్యపుస్తకం ప్రకారం ‘శీతోష్ణస్థితి’ (Climate) అంటే ఏమిటి?
A. ఒక రోజు వాతావరణం
B. ఒక గంట వర్షపాతం
C. ఉపగ్రహ చిత్రం
D. దీర్ఘకాలిక వాతావరణ సరళి
Answer & explanation
Correct: D — దీర్ఘకాలిక వాతావరణ సరళి
శీతోష్ణస్థితి అంటే దీర్ఘకాలిక వాతావరణ సరళి (Long-term weather patterns); ఒక రోజు లేదా కొద్ది సమయపు స్థితి వాతావరణం (Weather) మాత్రమే. అందుకే AI శీతోష్ణస్థితి నమూనాల కోసం ఏళ్ల తరబడి సేకరించిన డేటాసెట్లను (ఉదా: 50 ఏళ్ల వర్షపాతం) విశ్లేషిస్తుంది.
నేరుగా ప్రోగ్రామ్ చేయకుండానే కంప్యూటర్లు డేటా నుంచి నేర్చుకుని అంచనాలను మెరుగుపరచుకోవడాన్ని ఏమంటారు?
A. టెక్స్ట్ మైనింగ్
B. ప్రాంప్ట్ రాయడం
C. మెషిన్ లెర్నింగ్ (Machine Learning)
D. సమరూప గుర్తింపు
Answer & explanation
Correct: C — మెషిన్ లెర్నింగ్ (Machine Learning)
మెషిన్ లెర్నింగ్‌లో కంప్యూటర్లు డేటా నుంచి నేర్చుకుని, ప్రత్యేకంగా ప్రోగ్రామ్ చేయకుండానే అంచనాలను మెరుగుపరచుకుంటాయి – శీతోష్ణస్థితి వర్గీకరణ, లావాదేవీ నమూనాల విశ్లేషణలో దీన్ని వాడతారు. టెక్స్ట్ మైనింగ్ పత్రాల విశ్లేషణ, సమరూప గుర్తింపు చిత్రాల్లో సమతుల్యత గుర్తింపు.
భూస్వరూపాల మ్యాపింగ్‌లో AI వాడకం వల్ల కలిగే ఉపయోగాలుగా పాఠ్యపుస్తకం పేర్కొన్నవి ఏవి?
A. వనరుల గుర్తింపు, మౌలిక సదుపాయాల అభివృద్ధి, ప్రణాళిక
B. ఎన్నికల నిర్వహణ
C. ఆన్‌లైన్ ఉత్పత్తుల సిఫార్సు
D. పురాతన పత్రాల అనువాదం
Answer & explanation
Correct: A — వనరుల గుర్తింపు, మౌలిక సదుపాయాల అభివృద్ధి, ప్రణాళిక
ఉపగ్రహ చిత్రాల నుంచి AI భూస్వరూపాలను గుర్తిస్తే వనరుల గుర్తింపు, మౌలిక సదుపాయాల (రోడ్లు, ప్రాజెక్టులు) అభివృద్ధి, ప్రణాళికకు ఉపయోగపడుతుందని పాఠం చెబుతుంది. ఎన్నికలు పౌర శాస్త్ర ఉదాహరణకు, సిఫార్సులు మార్కెట్ ఉదాహరణకు, పత్రాలు టెక్స్ట్ మైనింగ్‌కు చెందినవి.
భూ ఉపరితలంపై లక్షణాలు, వాటి స్థానాలను వివరించే స్థాన-ఆధారిత డేటాను ఏమంటారు?
A. జియోస్పేషియల్ డేటా (Geospatial Data)
B. శీతోష్ణస్థితి డేటాసెట్
C. వినియోగదారుల ప్రాధాన్యతలు
D. దృశ్య లక్షణాలు
Answer & explanation
Correct: A — జియోస్పేషియల్ డేటా (Geospatial Data)
జియోస్పేషియల్ డేటా అంటే భూమిపై ఏ లక్షణం ఎక్కడ ఉందో చెప్పే స్థాన-ఆధారిత డేటా; భూస్వరూపాల మ్యాపింగ్‌లో దీని విశ్లేషణ కీలకం. శీతోష్ణస్థితి డేటాసెట్ ఉష్ణోగ్రత-వర్షం-గాలి రికార్డులు; వినియోగదారుల ప్రాధాన్యతలు మార్కెట్ డేటా; దృశ్య లక్షణాలు ఆకారం, రంగు, డిజైన్.
శీతోష్ణస్థితి నమూనా గుర్తింపులో AI పని చేసే సరైన క్రమం ఏది?
A. శీతోష్ణస్థితి వర్గీకరణ → డేటాసెట్ → నమూనా విశ్లేషణ
B. నమూనా విశ్లేషణ → వర్గీకరణ → డేటాసెట్
C. ఉపగ్రహ చిత్రం → సిఫార్సు → వర్గీకరణ
D. శీతోష్ణస్థితి డేటాసెట్ → నమూనా విశ్లేషణ → శీతోష్ణస్థితి వర్గీకరణ
Answer & explanation
Correct: D — శీతోష్ణస్థితి డేటాసెట్ → నమూనా విశ్లేషణ → శీతోష్ణస్థితి వర్గీకరణ
ముందు ఏళ్ల తరబడి సేకరించిన శీతోష్ణస్థితి డేటాసెట్ ఉండాలి; దానిలో వర్షపాతం, ఉష్ణోగ్రత, గాలి నమూనాలను విశ్లేషించాలి; ఆ తర్వాతే ప్రాంతాలను శీతోష్ణస్థితి మండలాలుగా వర్గీకరించగలం. డేటా లేకుండా వర్గీకరణ అసాధ్యం; సిఫార్సు మార్కెట్ ఉదాహరణకు చెందినది.
జతపరచండి: (P) ఉపగ్రహ చిత్రాలు (Q) జియోస్పేషియల్ డేటా (R) డిజిటల్ మ్యాప్‌లు (S) శీతోష్ణస్థితి డేటాసెట్. 1-స్థాన-ఆధారిత డేటా 2-అంతరిక్షం నుంచి తీసిన భూ ఉపరితల చిత్రాలు 3-ఏళ్ల తరబడి ఉష్ణోగ్రత, వర్షం, గాలి రికార్డులు 4-ఉపగ్రహ డేటాతో కంప్యూటర్ రూపొందించిన పటాలు
A. P-2, Q-1, R-4, S-3
B. P-1, Q-2, R-4, S-3
C. P-2, Q-4, R-1, S-3
D. P-4, Q-1, R-2, S-3
Answer & explanation
Correct: A — P-2, Q-1, R-4, S-3
ఉపగ్రహ చిత్రాలు = అంతరిక్షం నుంచి తీసిన భూ ఉపరితల చిత్రాలు (P-2); జియోస్పేషియల్ డేటా = భూమిపై లక్షణాల స్థాన-ఆధారిత డేటా (Q-1); డిజిటల్ మ్యాప్‌లు = ఉపగ్రహ డేటా, డిజిటల్ సాంకేతికతతో కంప్యూటర్ రూపొందించిన పటాలు (R-4); శీతోష్ణస్థితి డేటాసెట్ = ఏళ్ల తరబడి నమోదైన ఉష్ణోగ్రత, వర్షపాతం, గాలి సమాచారం (S-3).
వ్యాఖ్యలు: (1) భూస్వరూపాలను వర్గీకరించడానికి AI ఆకారాలు, రంగులు, ఎత్తు డేటాను పోలుస్తుంది (2) ప్రాంతాలను శీతోష్ణస్థితి మండలాలుగా వర్గీకరించడానికి AI కొన్ని రోజుల డేటా సరిపోతుంది (3) 50 ఏళ్ల వర్షపాత డేటా నుంచి రుతుపవన నమూనాలను గుర్తించడానికి మెషిన్ లెర్నింగ్ వాడవచ్చు. సరైనవి ఏవి?
A. 1, 3 మాత్రమే
B. 1, 2 మాత్రమే
C. 2, 3 మాత్రమే
D. 1, 2, 3
Answer & explanation
Correct: A — 1, 3 మాత్రమే
విద్యార్థులు పట చిహ్నాలను పోల్చినట్లే AI ఆకారాలు, రంగులు, ఎత్తు డేటాను పోల్చి భూస్వరూపాలను వర్గీకరిస్తుంది (1 సరైనది); దీర్ఘకాల వర్షపాత డేటాలో పునరావృత రుతు నమూనాలను మెషిన్ లెర్నింగ్ గుర్తిస్తుంది (3 సరైనది). శీతోష్ణస్థితి దీర్ఘకాలిక సరళి కాబట్టి కొన్ని రోజుల డేటా సరిపోదు – ఏళ్ల డేటాసెట్లు కావాలి, 2 తప్పు.
ఉపగ్రహ చిత్రాల నుంచి AI భూస్వరూపాల సూక్ష్మ వివరాలను గుర్తించే ప్రక్రియకు పాఠ్యపుస్తకం వాడిన పదాల జంట ఏది?
A. టెక్స్ట్ మైనింగ్, సిఫార్సు వ్యవస్థ
B. క్రమపద్ధతి ప్రక్రియ, విధాన నమూనా
C. వినియోగదారుల ప్రవర్తన విశ్లేషణ, కస్టమర్ సమూహాలు
D. కంప్యూటర్ విజన్, జియోస్పేషియల్ డేటా విశ్లేషణ
Answer & explanation
Correct: D — కంప్యూటర్ విజన్, జియోస్పేషియల్ డేటా విశ్లేషణ
ఉపగ్రహాలు తీసిన చిత్రాలను AI విశ్లేషించి సూక్ష్మ వివరాలను గుర్తించడాన్ని పాఠ్యపుస్తకం కంప్యూటర్ విజన్, జియోస్పేషియల్ డేటా విశ్లేషణ అని పిలుస్తుంది. టెక్స్ట్ మైనింగ్ పత్రాలకు, సిఫార్సులు-ప్రవర్తన విశ్లేషణ మార్కెట్లకు, క్రమపద్ధతి ప్రక్రియ-విధాన నమూనా ప్రభుత్వ నిర్ణయాలకు చెందిన పదాలు.