కృత్రిమ మేధతో అనుసంధానం (Integrated AI) · Practice MCQs
Free practice MCQs with answers and explanations for కృత్రిమ మేధతో అనుసంధానం (Integrated AI) (7వ తరగతి సోషల్ – ఆర్థిక జీవనం (Class 7 Social – Economic Life)). Tap an option to check instantly · page 4 of 6.
Q31Moderate
వాతావరణ కేంద్రం నమోదు చేసిన డేటాతో ‘రేపు వర్షం పడే అవకాశం’ అని AI చెప్పడం – ఇది AI అవుట్పుట్లో ఏ రకం?
A. ఇన్పుట్
B. ముందస్తు అంచనా (Prediction)
C. సెన్సార్
D. ప్రాంప్ట్
Answer & explanation
Correct: B — ముందస్తు అంచనా (Prediction)
భవిష్యత్తులో జరగబోయేదాన్ని డేటా ఆధారంగా చెప్పడం ముందస్తు అంచనా (Prediction) – AI అవుట్పుట్ రెండు రకాల్లో ఒకటి (మరొకటి వర్గీకరణ). వాతావరణ కేంద్రం నమోదు ఇన్పుట్; ఆ పరికరం సెన్సార్; ప్రాంప్ట్ వినియోగదారు ఇచ్చే సూచన – ఇవి అవుట్పుట్ కావు.
భూస్వరూపాల మ్యాపింగ్లో AI వాడకం వల్ల కలిగే ఉపయోగాలుగా పాఠ్యపుస్తకం పేర్కొన్నవి ఏవి?
A. వనరుల గుర్తింపు, మౌలిక సదుపాయాల అభివృద్ధి, ప్రణాళిక
B. ఎన్నికల నిర్వహణ
C. ఆన్లైన్ ఉత్పత్తుల సిఫార్సు
D. పురాతన పత్రాల అనువాదం
Answer & explanation
Correct: A — వనరుల గుర్తింపు, మౌలిక సదుపాయాల అభివృద్ధి, ప్రణాళిక
ఉపగ్రహ చిత్రాల నుంచి AI భూస్వరూపాలను గుర్తిస్తే వనరుల గుర్తింపు, మౌలిక సదుపాయాల (రోడ్లు, ప్రాజెక్టులు) అభివృద్ధి, ప్రణాళికకు ఉపయోగపడుతుందని పాఠం చెబుతుంది. ఎన్నికలు పౌర శాస్త్ర ఉదాహరణకు, సిఫార్సులు మార్కెట్ ఉదాహరణకు, పత్రాలు టెక్స్ట్ మైనింగ్కు చెందినవి.
భూ ఉపరితలంపై లక్షణాలు, వాటి స్థానాలను వివరించే స్థాన-ఆధారిత డేటాను ఏమంటారు?
A. జియోస్పేషియల్ డేటా (Geospatial Data)
B. శీతోష్ణస్థితి డేటాసెట్
C. వినియోగదారుల ప్రాధాన్యతలు
D. దృశ్య లక్షణాలు
Answer & explanation
Correct: A — జియోస్పేషియల్ డేటా (Geospatial Data)
జియోస్పేషియల్ డేటా అంటే భూమిపై ఏ లక్షణం ఎక్కడ ఉందో చెప్పే స్థాన-ఆధారిత డేటా; భూస్వరూపాల మ్యాపింగ్లో దీని విశ్లేషణ కీలకం. శీతోష్ణస్థితి డేటాసెట్ ఉష్ణోగ్రత-వర్షం-గాలి రికార్డులు; వినియోగదారుల ప్రాధాన్యతలు మార్కెట్ డేటా; దృశ్య లక్షణాలు ఆకారం, రంగు, డిజైన్.
శీతోష్ణస్థితి నమూనా గుర్తింపులో AI పని చేసే సరైన క్రమం ఏది?
A. శీతోష్ణస్థితి వర్గీకరణ → డేటాసెట్ → నమూనా విశ్లేషణ
B. నమూనా విశ్లేషణ → వర్గీకరణ → డేటాసెట్
C. ఉపగ్రహ చిత్రం → సిఫార్సు → వర్గీకరణ
D. శీతోష్ణస్థితి డేటాసెట్ → నమూనా విశ్లేషణ → శీతోష్ణస్థితి వర్గీకరణ
Answer & explanation
Correct: D — శీతోష్ణస్థితి డేటాసెట్ → నమూనా విశ్లేషణ → శీతోష్ణస్థితి వర్గీకరణ
ముందు ఏళ్ల తరబడి సేకరించిన శీతోష్ణస్థితి డేటాసెట్ ఉండాలి; దానిలో వర్షపాతం, ఉష్ణోగ్రత, గాలి నమూనాలను విశ్లేషించాలి; ఆ తర్వాతే ప్రాంతాలను శీతోష్ణస్థితి మండలాలుగా వర్గీకరించగలం. డేటా లేకుండా వర్గీకరణ అసాధ్యం; సిఫార్సు మార్కెట్ ఉదాహరణకు చెందినది.
ప్రభుత్వ నిర్ణయాలు, డిజిటల్ వ్యవస్థల మధ్య పాఠ్యపుస్తకం చూపిన పోలిక ఏమిటి?
A. రెండూ యాదృచ్ఛికంగా నిర్ణయాలు తీసుకుంటాయి
B. డిజిటల్ వ్యవస్థలు ప్రభుత్వాలను భర్తీ చేస్తాయి
C. రెండూ ముందుగా నిర్ణయించిన నియమాలు/తార్కిక క్రమాలను అనుసరించి ఫలితాలను ఇస్తాయి
D. ప్రభుత్వాలు నియమాలు పాటించవు
Answer & explanation
Correct: C — రెండూ ముందుగా నిర్ణయించిన నియమాలు/తార్కిక క్రమాలను అనుసరించి ఫలితాలను ఇస్తాయి
ప్రభుత్వాలు స్థాపిత నియమాలు, విధానాల ప్రకారం, క్రమబద్ధ చట్రాల ఆధారంగా నిర్ణయాలు తీసుకుంటాయి; అదే విధంగా డిజిటల్ వ్యవస్థలు ముందుగా నిర్ణయించిన తార్కిక క్రమాలను అనుసరించి ఫలితాలిస్తాయి. యాదృచ్ఛికత, భర్తీ, నియమాలు పాటించకపోవడం – పాఠానికి విరుద్ధం.
దశలను నిర్ణీత క్రమంలో ఒకదాని తర్వాత ఒకటి నిర్వహించడాన్ని ఏమంటారు?
A. విధాన నమూనా (Policy Model)
B. క్రమపద్ధతి ప్రక్రియ (Sequential Processing)
C. సమరూప గుర్తింపు
D. టెక్స్ట్ మైనింగ్
Answer & explanation
Correct: B — క్రమపద్ధతి ప్రక్రియ (Sequential Processing)
క్రమపద్ధతి ప్రక్రియ అంటే దశలను నిర్ణీత క్రమంలో నిర్వహించడం – ప్రభుత్వ నిర్ణయ ఉదాహరణలోని కీలక పదం. విధాన నమూనా నిర్ణయాలకు మార్గదర్శక ప్రణాళిక; సమరూప గుర్తింపు చిత్రాల్లో సమతుల్య నమూనాల గుర్తింపు; టెక్స్ట్ మైనింగ్ పత్రాల విశ్లేషణ.
ఉదాహరణ 3 (సాంస్కృతిక వారసత్వ ప్రదేశాల గుర్తింపు) ఏ పాఠంతో అనుసంధానమైంది?
A. మార్కెట్లను అవగాహన చేసుకోవడం
B. భూమి పవిత్రంగా ఎలా మారుతుంది?
C. భారతదేశ శీతోష్ణస్థితి
D. వస్తు మార్పిడి నుండి ద్రవ్యం వరకు
Answer & explanation
Correct: B — భూమి పవిత్రంగా ఎలా మారుతుంది?
ఆలయాలు, స్మారక కట్టడాల గుర్తింపు ఉదాహరణ ‘భూమి పవిత్రంగా ఎలా మారుతుంది?’ పాఠంతో అనుసంధానమైంది; ఆ పాఠపు సృజనాత్మక కృత్యంలోనూ చిత్ర గుర్తింపు (Image recognition) ద్వారా AI కట్టడాలను గుర్తించడం ఉంది. మార్కెట్ల పాఠం సిఫార్సులకు, శీతోష్ణస్థితి పాఠం నమూనా గుర్తింపుకు అనుసంధానం.
అధ్యాయాల వారీ AI కృత్యాల పట్టికలో ‘వస్తు మార్పిడి నుండి ద్రవ్యం వరకు’ పాఠానికి సృజనాత్మక స్థాయి కృత్యం ఏది?
A. డిజిటల్ చెల్లింపు యాప్లు అన్వేషించి, లావాదేవీల్లో మోసాలను AI ఎలా గుర్తిస్తుందో వివరించడం
B. ఉపగ్రహ చిత్రాలతో భూస్వరూపాలను గుర్తించడం
C. ప్రభుత్వ రకాల ఫ్లోచార్ట్ తయారు చేయడం
D. సామ్రాజ్యాల డిజిటల్ కాలరేఖ రూపొందించడం
Answer & explanation
Correct: A — డిజిటల్ చెల్లింపు యాప్లు అన్వేషించి, లావాదేవీల్లో మోసాలను AI ఎలా గుర్తిస్తుందో వివరించడం
పాఠం 9 సృజనాత్మక స్థాయిలో డిజిటల్ చెల్లింపు యాప్లను అన్వేషించడం, లావాదేవీల్లో మోసాలను AI ఎలా గుర్తిస్తుందో వివరించడం ఉన్నాయి. ఉపగ్రహ చిత్రాలు పాఠం 1 (భౌగోళిక వైవిధ్యం), ప్రభుత్వ రకాల ఫ్లోచార్ట్ పాఠం 8, సామ్రాజ్యాల కాలరేఖ పాఠం 5కు చెందినవి.
ఆన్లైన్ వేదిక ఒక వినియోగదారుకు ఉత్పత్తిని సూచించడానికి ప్రధానంగా ఏం చేస్తుంది?
A. అన్ని ఉత్పత్తులను యాదృచ్ఛికంగా చూపుతుంది
B. ఉపగ్రహ చిత్రాలను విశ్లేషిస్తుంది
C. ప్రభుత్వ అనుమతి తీసుకుంటుంది
D. అతని ప్రవర్తనను విశ్లేషించి, ఇతర వినియోగదారులతో సారూప్య నమూనాలను కనుగొంటుంది
Answer & explanation
Correct: D — అతని ప్రవర్తనను విశ్లేషించి, ఇతర వినియోగదారులతో సారూప్య నమూనాలను కనుగొంటుంది
డిజిటల్ వ్యవస్థలు వినియోగదారుల ప్రవర్తనను విశ్లేషించి, వినియోగదారుల మధ్య సారూప్య నమూనాలను కనుగొని, తగిన ఉత్పత్తులను సూచిస్తాయి – ఇదే సిఫార్సు వ్యవస్థ. యాదృచ్ఛికంగా చూపడం విశ్లేషణ కాదు; ఉపగ్రహ చిత్రాలు భూస్వరూపాలకు; ప్రభుత్వ అనుమతి ప్రస్తావన లేదు.
‘జియోస్పేషియల్ డేటాను ఒక ఉదాహరణతో సరళమైన భాషలో వివరించండి’ – ఇది ఏ రకం ప్రాంప్ట్?
A. పోలిక/విశ్లేషణాత్మక ప్రాంప్ట్
B. అప్లికేషన్/కార్యాచరణ-ఆధారిత ప్రాంప్ట్
C. భావన అవగాహన ప్రాంప్ట్ (Conceptual Understanding)
D. పరీక్ష ప్రాంప్ట్
Answer & explanation
Correct: C — భావన అవగాహన ప్రాంప్ట్ (Conceptual Understanding)
ఒక భావనను స్పష్టంగా అర్థం చేసుకోవడానికి అడిగే ప్రాంప్ట్ భావన అవగాహన ప్రాంప్ట్ – పాఠ్యపుస్తకం ఇచ్చిన ఉదాహరణ ఇదే. పోలిక ప్రాంప్ట్ రెండు వ్యవస్థలు/మార్పులను పోలుస్తుంది; అప్లికేషన్ ప్రాంప్ట్ నిజ జీవితంలో అన్వయం (ఉదా: సర్వే రూపకల్పన) కోరుతుంది. ‘పరీక్ష ప్రాంప్ట్’ అనే రకం లేదు.