Free practice MCQs with answers and explanations for కృత్రిమ మేధతో అనుసంధానం (Integrated AI) (7వ తరగతి సోషల్ – ఆర్థిక జీవనం (Class 7 Social – Economic Life)). Tap an option to check instantly · page 3 of 6.
Correct: B — వినియోగదారుల డేటా → కస్టమర్ సమూహాలు → సిఫార్సులు
ముందు వినియోగదారుల డేటా సేకరిస్తారు; దానిలో సారూప్య నమూనాల ఆధారంగా వినియోగదారులను కస్టమర్ సమూహాలుగా విభజిస్తారు; ఆ సమూహాలకు తగిన ఉత్పత్తుల సిఫార్సులు ఇస్తారు. డేటా లేకుండా సమూహాలు, సమూహాలు లేకుండా సిఫార్సులు సాధ్యం కావు; ఉపగ్రహ చిత్రాలు భౌగోళిక ఉదాహరణకు చెందినవి.
Revise related study notesCorrect: A — భౌగోళిక, చారిత్రక, రాజకీయ, ఆర్థిక డేటా
అధ్యాయం ప్రారంభంలో AI భౌగోళిక, చారిత్రక, రాజకీయ, ఆర్థిక డేటాను విశ్లేషిస్తుందని చెప్పారు – ఇవి సాంఘిక శాస్త్రపు నాలుగు శాఖలు (భూగోళం, చరిత్ర, పౌర శాస్త్రం, అర్థశాస్త్రం). అందుకే భూస్వరూపాలు, కట్టడాలు, ప్రభుత్వ నిర్ణయాలు, మార్కెట్లకు ఉదాహరణలు ఇచ్చారు. మిగిలిన ఎంపికలు ఈ అధ్యాయ పరిధి కాదు.
Revise related study notesCorrect: D — మెషిన్ లెర్నింగ్
పాఠ్యపుస్తకం మూడు ఉదాహరణల్లో – ఆన్‌లైన్ వేదికలు మెషిన్ లెర్నింగ్‌తో లావాదేవీ నమూనాలను విశ్లేషిస్తాయని చెప్పింది. ఉపగ్రహ చిత్రాలు భూస్వరూపాల గుర్తింపుకు, సమరూప గుర్తింపు కట్టడాల చిత్రాలకు, ఇంటరాక్టివ్ సిమ్యులేషన్ ప్రజాస్వామ్య అభ్యసనకు వాడతారు.
Revise related study notesCorrect: C — సమరూప గుర్తింపు (Symmetry Detection)
ఉదాహరణ 5 కీలక పదాలు – వినియోగదారుల ప్రవర్తన విశ్లేషణ, వినియోగదారుల ప్రాధాన్యతలు, సిఫార్సు వ్యవస్థలు. సమరూప గుర్తింపు (చిత్రాలు/నిర్మాణాల్లో సమతుల్య, సారూప్య నమూనాల గుర్తింపు) ఉదాహరణ 3 – సాంస్కృతిక వారసత్వ కట్టడాల గుర్తింపుకు చెందిన పదం.
Revise related study notesCorrect: C — P-3, Q-4, R-1, S-2
భూస్వరూపాల మ్యాపింగ్ (ఉదాహరణ 1) భూగోళ శాస్త్రానికి (P-3); ఆలయాలు, కట్టడాల గుర్తింపు (ఉదాహరణ 3) చరిత్ర/సంస్కృతికి – ‘భూమి పవిత్రంగా ఎలా మారుతుంది?’ పాఠం (Q-4); ప్రభుత్వ నిర్ణయాలు, ఎన్నికలు (ఉదాహరణ 4) పౌర శాస్త్రానికి (R-1); మార్కెట్ విశ్లేషణ (ఉదాహరణ 5) అర్థశాస్త్రానికి (S-2).
Revise related study notesCorrect: B — 2, 3, 1
పాఠ్య చిత్రం ‘అంతరిక్షం నుంచి AI డిజిటల్ భూస్వరూప పటాలను ఎలా రూపొందిస్తుంది’ ప్రకారం: దశ 1 – ఉపగ్రహ చిత్రాల డేటా సేకరణ (2); దశ 2 – కంప్యూటర్ విజన్, ఆకార-నమూనా గుర్తింపు, మెషిన్ లెర్నింగ్ వర్గీకరణ, ఎత్తు డేటా విశ్లేషణతో AI ప్రాసెసింగ్ (3); దశ 3 – డిజిటల్ పటం తయారీ (1).
Revise related study notesCorrect: A — AI సమాచారం సేకరించి, నమూనాలు గుర్తించి, డేటాను పోల్చి ఫలితాలు ఇస్తుంది
AI సమాచారం సేకరిస్తుంది, నమూనాలు గుర్తిస్తుంది, డేటాను పోలుస్తుంది, ఫలితాలు ఇస్తుంది – ఇవి సాంఘిక శాస్త్ర తార్కిక నైపుణ్యాలను పోలి ఉంటాయి. AI పూర్తిగా డేటాపై ఆధారపడుతుంది; మానవ ఆలోచనకు సహాయకారి మాత్రమే, ప్రత్యామ్నాయం కాదు; పరీక్షల్లో వాడకూడదని పాఠం స్పష్టం చేస్తుంది.
Revise related study notesCorrect: D — ఉపగ్రహ మ్యాపింగ్, AI విశ్లేషణ
మనిషి కంటితో గమనించే భౌగోళిక అంశాలను ఉపగ్రహ మ్యాపింగ్, AI విశ్లేషణ డిజిటల్‌గా గుర్తిస్తాయని పాఠ్యపుస్తకం పోల్చింది. కంటితో చూడటం, చేతితో పటం గీయడం మానవ పరిశీలన పద్ధతులు; ఉపాధ్యాయుని వివరణ మార్గదర్శకత్వం – డిజిటల్ గుర్తింపు కాదు.
Revise related study notesCorrect: D — శీతోష్ణస్థితి డేటాసెట్లు
పాఠ్యపుస్తకం మూడు ఉదాహరణలు ఇచ్చింది: డిజిటల్ మ్యాప్‌లు ఉపగ్రహ డేటాతో భూస్వరూపాలను, వాతావరణ వ్యవస్థలు శీతోష్ణస్థితి డేటాసెట్లతో వర్షపాతాన్ని, ఆన్‌లైన్ వేదికలు మెషిన్ లెర్నింగ్‌తో లావాదేవీ నమూనాలను విశ్లేషిస్తాయి. కొనుగోలు డేటా సిఫార్సులకు, కట్టడాల చిత్రాలు వారసత్వ గుర్తింపుకు వాడతారు.
Revise related study notesCorrect: C — ఉపగ్రహం ద్వారా చిత్రం తీయడం
పాఠ్య చిత్రంలో దశ 1 – ఉపగ్రహ చిత్రాల డేటా సేకరణ; దశ 2 – AI ప్రాసెసింగ్ (కంప్యూటర్ విజన్, నమూనా-ఆకార గుర్తింపు, మెషిన్ లెర్నింగ్ వర్గీకరణ, ఆకారాలు-రంగుల పోలిక, ఎత్తు డేటా విశ్లేషణ); దశ 3 – పటం తయారీ. ఉపగ్రహం చిత్రం తీయడం దశ 1 (డేటా సేకరణ)కు చెందుతుంది, ప్రాసెసింగ్‌కు కాదు.
Revise related study notes