Back to note

AI నైతికత, ప్రమాదాలు, చట్టాలు (AI Ethics, Risks and Laws)

Free practice MCQs with answers and explanations for AI నైతికత, ప్రమాదాలు, చట్టాలు (AI Ethics, Risks and Laws) in కృత్రిమ మేధ & రోబోటిక్స్ (AI & Robotics). Tap an option to check instantly.

Q1Easy

AI ఫలితాల్లో పక్షపాతానికి (Bias) ప్రధాన కారణం ఏమిటి?

  1. A. కంప్యూటర్ వేగం
  2. B. ఇంటర్నెట్ వేగం
  3. C. శిక్షణ డేటాలోని లోపాలు
  4. D. విద్యుత్ సరఫరా
Answer & explanation

Correct: C — శిక్షణ డేటాలోని లోపాలు

శిక్షణ డేటాలో లోపాలు లేదా అసమతుల్యత ఉంటే AI ఫలితాలు కూడా పక్షపాతంగా వస్తాయి; 'Garbage In, Garbage Out' సూత్రం ఇదే. కంప్యూటర్ లేదా ఇంటర్నెట్ వేగం ఫలితాల పక్షపాతానికి కారణం కాదు, అవి కేవలం పనితీరుకు సంబంధించినవి.

Revise related study notes
Q2Easy

భారత్‌లో వ్యక్తిగత డేటా పరిరక్షణకు సంబంధించిన 2023 చట్టం ఏది?

  1. A. సమాచార సాంకేతిక చట్టం
  2. B. యూరోపియన్ యూనియన్ AI చట్టం
  3. C. డ్రోన్ నియమాలు
  4. D. డిజిటల్ వ్యక్తిగత డేటా పరిరక్షణ చట్టం (DPDP Act)
Answer & explanation

Correct: D — డిజిటల్ వ్యక్తిగత డేటా పరిరక్షణ చట్టం (DPDP Act)

DPDP Act 2023 వ్యక్తిగత డేటా వాడకంపై నియమాలు నిర్దేశిస్తుంది. IT Act 2000 భారత సైబర్ చట్టాలకు ఆధారం, EU AI Act యూరోపియన్ యూనియన్ చట్టం, డ్రోన్ నియమాలు 2021 పౌర డ్రోన్లకు సంబంధించినవి. కాబట్టి 2023 డేటా చట్టం DPDP.

Revise related study notes
Q3Moderate

AI ఎందుకు ఆ నిర్ణయం తీసుకుందో వివరించగలిగే విధానాన్ని ఏమంటారు?

  1. A. డీప్‌ఫేక్
  2. B. రియాక్టివ్ AI
  3. C. వివరణీయ AI (Explainable AI)
  4. D. ఇరుకు AI
Answer & explanation

Correct: C — వివరణీయ AI (Explainable AI)

వివరణీయ AI (Explainable AI) నిర్ణయం వెనుక కారణాన్ని చెప్పగలదు; AI పారదర్శకతకు ఇది ముఖ్యం. డీప్‌ఫేక్ నకిలీ మీడియా, రియాక్టివ్ AI గత అనుభవం లేని AI రకం, ఇరుకు AI ఒక పని మాత్రమే చేసే AI.

Revise related study notes
Q4Moderate

ముఖ్య నిర్ణయాల్లో మనిషి చివరి మాట ఉండాలనే సూత్రాన్ని ఏమంటారు?

  1. A. ట్యూరింగ్ పరీక్ష
  2. B. ఉపబల అభ్యాసం
  3. C. హాలూసినేషన్
  4. D. మానవ పర్యవేక్షణ (Human in the loop)
Answer & explanation

Correct: D — మానవ పర్యవేక్షణ (Human in the loop)

Human in the loop అంటే ముఖ్యమైన నిర్ణయాల్లో మనిషి పర్యవేక్షణ, చివరి నిర్ణయం ఉండాలనే సూత్రం. ట్యూరింగ్ పరీక్ష యంత్ర తెలివిని పరీక్షిస్తుంది, ఉపబల అభ్యాసం ML రకం, హాలూసినేషన్ AI తప్పులు. ఈ సూత్రం AI నైతికతలో భాగం.

Revise related study notes
Q5Moderate

ప్రపంచంలో మొదటి సమగ్ర AI చట్టాల్లో ఒకటిగా పరిగణించే చట్టం ఏది?

  1. A. యూరోపియన్ యూనియన్ AI చట్టం (EU AI Act)
  2. B. సమాచార సాంకేతిక చట్టం 2000
  3. C. DPDP Act 2023
  4. D. డ్రోన్ నియమాలు 2021
Answer & explanation

Correct: A — యూరోపియన్ యూనియన్ AI చట్టం (EU AI Act)

EU AI Act ప్రపంచంలో మొదటి సమగ్ర AI చట్టాల్లో ఒకటి. IT Act 2000 భారత సైబర్ చట్టాలకు ఆధారం, DPDP Act 2023 భారత వ్యక్తిగత డేటా చట్టం, డ్రోన్ నియమాలు 2021 పౌర డ్రోన్లకు సంబంధించినవి – ఇవన్నీ భారతీయ చట్టాలు, AI కోసం ప్రత్యేక చట్టం కాదు.

Revise related study notes
Q6Hard

ఈ క్రింది ప్రకటనలను పరిశీలించండి. 1) DPDP Act 2023 వ్యక్తిగత డేటా వాడకంపై నియమాలకు సంబంధించింది. 2) IT Act 2000 భారత సైబర్ చట్టాలకు ఆధారం. 3) EU AI Act భారత పార్లమెంటు చేసిన చట్టం. సరైనవి ఏవి?

  1. A. 1 మరియు 2 మాత్రమే
  2. B. 2 మరియు 3 మాత్రమే
  3. C. 1 మరియు 3 మాత్రమే
  4. D. 1, 2, 3
Answer & explanation

Correct: A — 1 మరియు 2 మాత్రమే

DPDP Act 2023 (1), IT Act 2000 (2) సరైన ప్రకటనలు. EU AI Act యూరోపియన్ యూనియన్ చేసిన చట్టం, భారత పార్లమెంటుది కాదు; కాబట్టి 3 తప్పు. అలాగే IT Act 2000 సైబర్ నేరాలు, ఎలక్ట్రానిక్ ఒప్పందాలకు ప్రధాన చట్టం, DPDP Act 2023 డేటా గోప్యతకు సంబంధించింది.

Revise related study notes
Q7Hard

ఈ క్రింది ప్రకటనలను పరిశీలించండి. 1) AI వల్ల కొన్ని పనులు ఆటోమేట్ అవుతాయి. 2) AI వల్ల డేటా సైన్స్, AI ఇంజినీరింగ్ వంటి కొత్త ఉద్యోగాలు కూడా వస్తాయి. 3) లోపభూయిష్ట డేటా పక్షపాత ఫలితాలకు దారితీస్తుంది. సరైనవి ఏవి?

  1. A. 1 మరియు 2 మాత్రమే
  2. B. 1, 2, 3
  3. C. 2 మరియు 3 మాత్రమే
  4. D. 1 మరియు 3 మాత్రమే
Answer & explanation

Correct: B — 1, 2, 3

మూడు ప్రకటనలూ సరైనవి: ఆటోమేషన్ కొన్ని ఉద్యోగాలను తగ్గిస్తుంది, డేటా సైన్స్/AI ఇంజినీరింగ్ వంటి కొత్త ఉద్యోగాలు వస్తాయి, 'Garbage In, Garbage Out' సూత్రం ప్రకారం లోపభూయిష్ట డేటా పక్షపాత ఫలితాలిస్తుంది.

Revise related study notes
0/0correct · 0/7 done
Question 1 of 70 answered
Q1Easy

AI ఫలితాల్లో పక్షపాతానికి (Bias) ప్రధాన కారణం ఏమిటి?

Or practice the full chapter · revise this note