క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ & కొత్త సాంకేతికతలు (Cloud & New Tech) · Practice MCQs

Correct: B — వాడినంతకే చెల్లించడం

Pay-as-you-go అంటే అవసరమైనంత వాడుకుని, వాడినంతకే డబ్బు కట్టడం; ఇది క్లౌడ్ కంప్యూటింగ్ ప్రత్యేకత. ముందుగా పెద్ద మొత్తం కట్టడం లేదా సర్వర్ కొనుగోలు చేయడం క్లౌడ్ ఆర్థిక నమూనాకు విరుద్ధం.

Correct: C — IaaS

Amazon EC2 సర్వర్ల వంటి మౌలిక వసతులు అందించే IaaS కు ఉదాహరణ. SaaS కు Gmail, Microsoft 365; PaaS కు Google App Engine ఉదాహరణలు. EC2 పబ్లిక్ క్లౌడ్‌లో ఉన్నా, ఇది సేవా నమూనా పరంగా IaaS.

Correct: D — PaaS

Google App Engine యాప్‌లు తయారుచేసే వేదికను అందిస్తుంది కాబట్టి PaaS. Amazon EC2 IaaS కు, Gmail SaaS కు ఉదాహరణలు. Google App Engine వంటి PaaS లో డెవలపర్లు సర్వర్ల నిర్వహణ గురించి ఆలోచించకుండా యాప్‌లు తయారుచేసి నడపవచ్చు; ఇదే IaaS కు PaaS కు తేడా.

Correct: A — ప్రైవేట్ క్లౌడ్

ప్రైవేట్ క్లౌడ్ ఒకే సంస్థ కోసం ఉంటుంది. పబ్లిక్ క్లౌడ్ అందరికీ అందుబాటులో ఉంటుంది; కమ్యూనిటీ క్లౌడ్ ఒకే రకమైన అవసరాలున్న కొన్ని సంస్థలు పంచుకుంటాయి; హైబ్రిడ్ పబ్లిక్ + ప్రైవేట్ కలయిక.

Correct: B — Google Drive

Google Drive, Dropbox, iCloud, OneDrive వ్యక్తిగత క్లౌడ్ నిల్వ సేవలు. Google App Engine PaaS, Amazon EC2 IaaS, Hadoop బిగ్ డేటాను నిల్వ చేసి ప్రాసెస్ చేసే వ్యవస్థ.

Correct: C — 1956

జాన్ మెక్‌కార్తీ 1956లో డార్ట్‌మౌత్ సదస్సులో 'Artificial Intelligence' పదాన్ని ఉపయోగించారు. 1950 ట్యూరింగ్ టెస్ట్ ప్రతిపాదన సంవత్సరం, 1999 IoT పదం ప్రాచుర్యం పొందిన సంవత్సరం, 2022 ChatGPT విడుదల సంవత్సరం.

Correct: D — 1950

అలన్ ట్యూరింగ్ 1950లో ట్యూరింగ్ టెస్ట్ ప్రతిపాదించారు. 1956 AI పదం పుట్టిన సంవత్సరం, 1971 ఇంటెల్ 4004 మైక్రోప్రాసెసర్, 1991 PARAM 8000 సంవత్సరం. ఈ రెండు సంవత్సరాల తేడా (1950 → 1956) పరీక్షల్లో కాలక్రమ ప్రశ్నలకు ఉపయోగపడుతుంది.

Correct: A — డీప్ లెర్నింగ్ (Deep Learning)

డీప్ లెర్నింగ్ కృత్రిమ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లతో నేర్చుకునే మెషీన్ లెర్నింగ్ రకం. కంప్యూటర్ విజన్ చిత్రాలను అర్థం చేసుకోవడం; బ్లాక్‌చెయిన్ లెడ్జర్ సాంకేతికత; ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ డేటాను దగ్గరే ప్రాసెస్ చేయడం.

Correct: B — నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ (NLP)

NLP మానవ భాషను అర్థం చేసుకుంటుంది; వాయిస్ అసిస్టెంట్లు, అనువాద యాప్‌లు ఉదాహరణలు. కంప్యూటర్ విజన్ చిత్రాలు, వీడియోలను, రోబోటిక్స్ రోబోల తయారీని, డేటా మైనింగ్ పెద్ద డేటాలో నమూనాలను కనుగొనడాన్ని సూచిస్తాయి.

Correct: C — కంప్యూటర్ విజన్ (Computer Vision)

కంప్యూటర్ విజన్ చిత్రాలు, వీడియోలను అర్థం చేసుకుంటుంది (ఉదా: ముఖ గుర్తింపు). NLP భాషను అర్థం చేసుకుంటుంది; బిగ్ డేటా పెద్ద డేటాకు సంబంధించింది; మిక్స్‌డ్ రియాలిటీలో నిజ, వర్చువల్ వస్తువులు కలిసి స్పందిస్తాయి.