కృత్రిమ మేధ & మెషీన్ లెర్నింగ్ (AI and Machine Learning)

Correct: B — జాన్ మెక్‌కార్తీ

జాన్ మెక్‌కార్తీ 1956 డార్ట్‌మౌత్ సదస్సులో 'Artificial Intelligence' పదాన్ని ఉపయోగించారు, ఆయనను AI పితామహుడు అంటారు. ట్యూరింగ్ ట్యూరింగ్ టెస్ట్ ప్రతిపాదించారు, అసిమోవ్ రోబోటిక్స్ పదాన్ని ప్రాచుర్యంలోకి తెచ్చారు, ఆష్టన్ IoT పదాన్ని.

Correct: C — అలన్ ట్యూరింగ్

అలన్ ట్యూరింగ్ 1950లో ట్యూరింగ్ టెస్ట్ ప్రతిపాదించారు. జాన్ మెక్‌కార్తీ AI పదాన్ని (1956) ఉపయోగించారు; బాబేజ్ కంప్యూటర్ పితామహుడు; వాన్ న్యూమన్ స్టోర్డ్ ప్రోగ్రామ్ కాన్సెప్ట్ ప్రతిపాదించారు.

Correct: D — మెషీన్ లెర్నింగ్ (Machine Learning)

మెషీన్ లెర్నింగ్ (ML) డేటా నుండి నేర్చుకునే AI శాఖ. బ్లాక్‌చెయిన్ పంపిణీ లెడ్జర్, వర్చువల్ రియాలిటీ కృత్రిమ 3D అనుభూతి, క్లౌడ్ స్టోరేజ్ ఇంటర్నెట్ ద్వారా డేటా నిల్వ; ఇవి నేర్చుకోవడం కాదు.

Correct: A — జనరేటివ్ AI – ఉదా: ChatGPT

జనరేటివ్ AI కొత్త కంటెంట్ (టెక్స్ట్, చిత్రాలు, కోడ్) సృష్టిస్తుంది; ChatGPT (OpenAI, నవంబర్ 2022) ఉదాహరణ. Hadoop బిగ్ డేటా వ్యవస్థ, Bitcoin క్రిప్టోకరెన్సీ, UPI డిజిటల్ చెల్లింపు వ్యవస్థ; ఇవి AI రకాల ఉదాహరణలు కావు.

Correct: C — 1956

జాన్ మెక్‌కార్తీ 1956లో డార్ట్‌మౌత్ సదస్సులో 'Artificial Intelligence' పదాన్ని ఉపయోగించారు. 1950 ట్యూరింగ్ టెస్ట్ ప్రతిపాదన సంవత్సరం, 1999 IoT పదం ప్రాచుర్యం పొందిన సంవత్సరం, 2022 ChatGPT విడుదల సంవత్సరం.

Correct: D — 1950

అలన్ ట్యూరింగ్ 1950లో ట్యూరింగ్ టెస్ట్ ప్రతిపాదించారు. 1956 AI పదం పుట్టిన సంవత్సరం, 1971 ఇంటెల్ 4004 మైక్రోప్రాసెసర్, 1991 PARAM 8000 సంవత్సరం. ఈ రెండు సంవత్సరాల తేడా (1950 → 1956) పరీక్షల్లో కాలక్రమ ప్రశ్నలకు ఉపయోగపడుతుంది.

Correct: A — డీప్ లెర్నింగ్ (Deep Learning)

డీప్ లెర్నింగ్ కృత్రిమ న్యూరల్ నెట్‌వర్క్‌లతో నేర్చుకునే మెషీన్ లెర్నింగ్ రకం. కంప్యూటర్ విజన్ చిత్రాలను అర్థం చేసుకోవడం; బ్లాక్‌చెయిన్ లెడ్జర్ సాంకేతికత; ఎడ్జ్ కంప్యూటింగ్ డేటాను దగ్గరే ప్రాసెస్ చేయడం.

Correct: B — నేచురల్ లాంగ్వేజ్ ప్రాసెసింగ్ (NLP)

NLP మానవ భాషను అర్థం చేసుకుంటుంది; వాయిస్ అసిస్టెంట్లు, అనువాద యాప్‌లు ఉదాహరణలు. కంప్యూటర్ విజన్ చిత్రాలు, వీడియోలను, రోబోటిక్స్ రోబోల తయారీని, డేటా మైనింగ్ పెద్ద డేటాలో నమూనాలను కనుగొనడాన్ని సూచిస్తాయి.

Correct: C — కంప్యూటర్ విజన్ (Computer Vision)

కంప్యూటర్ విజన్ చిత్రాలు, వీడియోలను అర్థం చేసుకుంటుంది (ఉదా: ముఖ గుర్తింపు). NLP భాషను అర్థం చేసుకుంటుంది; బిగ్ డేటా పెద్ద డేటాకు సంబంధించింది; మిక్స్‌డ్ రియాలిటీలో నిజ, వర్చువల్ వస్తువులు కలిసి స్పందిస్తాయి.

Correct: D — #AIforAll

నీతి ఆయోగ్ 2018లో 'జాతీయ AI వ్యూహం – #AIforAll' ప్రకటించింది; భారత ప్రభుత్వం 2024లో IndiaAI మిషన్ ప్రారంభించింది. ఇతర నినాదాలు వేరే కార్యక్రమాలకు సంబంధించినవి.